Primeiros Passos com Exemplos

Configure a telemetria da sua aplicação em menos de 5 minutos!

Está página vai mostrar para você como iniciar com OpenTelemetry em Java.

Você aprenderá como você pode instrumentar uma aplicação simples em Java automaticamente, de forma que os traços, métricas, e registros sejam emitidos para o console.

Pré requisitos

Confirme que você possua os itens a seguir instalados localmente:

Aplicação de Exemplo

O exemplo a seguir usa uma aplicação básica de Spring Boot. Você pode usar outro framework web, como o Apache Wicket ou Play. Para uma lista completa de bibliotecas e frameworks suportados, consulte o registro.

Para exemplos mais elaborados, veja exemplos.

Dependencias

Para começar, crie um ambiente em um novo diretório chamado java-simple. Dentro do diretório, crie um arquivo chamado build.gradle.kts com o seguinte conteúdo:

plugins {
  id("java")
  id("org.springframework.boot") version "3.0.6"
  id("io.spring.dependency-management") version "1.1.0"
}

sourceSets {
  main {
    java.setSrcDirs(setOf("."))
  }
}

repositories {
  mavenCentral()
}

dependencies {
  implementation("org.springframework.boot:spring-boot-starter-web")
}

Crie e execute um servidor HTTP

No mesmo diretório, crie um arquivo chamado DiceApplication.java e adicione o seguinte código ao arquivo:

package otel;

import org.springframework.boot.Banner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class DiceApplication {
  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication app = new SpringApplication(DiceApplication.class);
    app.setBannerMode(Banner.Mode.OFF);
    app.run(args);
  }
}

Crie outro arquivo chamado RollController.java e adicione o seguinte código ao arquivo:

package otel;

import java.util.Optional;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class RollController {
  private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RollController.class);

  @GetMapping("/rolldice")
  public String index(@RequestParam("player") Optional<String> player) {
    int result = this.getRandomNumber(1, 6);
    if (player.isPresent()) {
      logger.info("{} is rolling the dice: {}", player.get(), result);
    } else {
      logger.info("Anonymous player is rolling the dice: {}", result);
    }
    return Integer.toString(result);
  }

  public int getRandomNumber(int min, int max) {
    return ThreadLocalRandom.current().nextInt(min, max + 1);
  }
}

Compile e execute a aplicação com os comandos a seguir, e então abra http://localhost:8080/rolldice no seu navegador para validar que está tudo funcionando.

gradle assemble
java -jar ./build/libs/java-simple.jar

Instrumentação

Próximo, vamos utilizar o Java agent para instrumentar automaticamente a aplicação em tempo de execução. Enquanto você pode configurar o Java agent de várias formas, os passos abaixo utilizam variáveis de ambiente.

  1. Baixe opentelemetry-javaagent.jar de Releases no repositório opentelemetry-java-instrumentation. o arquivo JAR contém o agente e todos os pacotes de instrumentação automática:

    curl -L -O https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-java-instrumentation/releases/latest/download/opentelemetry-javaagent.jar

Anote o caminho para o arquivo JAR.

  1. Defina e exporte variáveis que especifiquem o JAR do agente Java e o exportador de console, usando a notação adequada para o seu ambiente de shell/terminal — nós demonstramos uma notação para shells do tipo bash:

    export JAVA_TOOL_OPTIONS="-javaagent:PATH/TO/opentelemetry-javaagent.jar" \
  OTEL_TRACES_EXPORTER=logging \
  OTEL_METRICS_EXPORTER=logging \
  OTEL_LOGS_EXPORTER=logging \
  OTEL_METRIC_EXPORT_INTERVAL=15000

  2. Execute sua aplicação novamente:

    $ java -jar ./build/libs/java-simple.jar
...

    Observe a saída do otel.javaagent.

  3. De outro terminal, envie uma requisição usando curl:

    curl localhost:8080/rolldice

  4. Pare o processo do servidor.

No passo 4, você deve observar os traços e registros na saída do servidor e do cliente que se parecem com isso (a saída dos traços foi quebrada em linhas para facilitar a visualização):

[otel.javaagent 2023-04-24 17:33:54:567 +0200] [http-nio-8080-exec-1] INFO
io.opentelemetry.exporter.logging.LoggingSpanExporter - 'RollController.index' :
 70c2f04ec863a956e9af975ba0d983ee 7fd145f5cda13625 INTERNAL [tracer:
 io.opentelemetry.spring-webmvc-6.0:1.25.0-alpha] AttributesMap{data=
 {thread.id=39, thread.name=http-nio-8080-exec-1}, capacity=128,
 totalAddedValues=2}
[otel.javaagent 2023-04-24 17:33:54:568 +0200] [http-nio-8080-exec-1] INFO
io.opentelemetry.exporter.logging.LoggingSpanExporter - 'GET /rolldice' :
70c2f04ec863a956e9af975ba0d983ee 647ad186ad53eccf SERVER [tracer:
io.opentelemetry.tomcat-10.0:1.25.0-alpha] AttributesMap{
  data={user_agent.original=curl/7.87.0, net.host.name=localhost,
  net.transport=ip_tcp, http.target=/rolldice, net.sock.peer.addr=127.0.0.1,
  thread.name=http-nio-8080-exec-1, net.sock.peer.port=53422,
  http.route=/rolldice, net.sock.host.addr=127.0.0.1, thread.id=39,
  net.protocol.name=http, http.status_code=200, http.scheme=http,
  net.protocol.version=1.1, http.response_content_length=1,
  net.host.port=8080, http.method=GET}, capacity=128, totalAddedValues=17}

No passo 5, quando parar o servidor, você deve observar uma saída com todas as métricas coletadas (a saída das métricas foi quebrada em linhas para facilitar a visualização):

[otel.javaagent 2023-04-24 17:34:25:347 +0200] [PeriodicMetricReader-1] INFO
io.opentelemetry.exporter.logging.LoggingMetricExporter - Received a collection
 of 19 metrics for export.
[otel.javaagent 2023-04-24 17:34:25:347 +0200] [PeriodicMetricReader-1] INFO
io.opentelemetry.exporter.logging.LoggingMetricExporter - metric:
ImmutableMetricData{resource=Resource{schemaUrl=
https://opentelemetry.io/schemas/1.19.0, attributes={host.arch="aarch64",
host.name="OPENTELEMETRY", os.description="Mac OS X 13.3.1", os.type="darwin",
process.command_args=[/bin/java, -jar, java-simple.jar],
process.executable.path="/bin/java", process.pid=64497,
process.runtime.description="Homebrew OpenJDK 64-Bit Server VM 20",
process.runtime.name="OpenJDK Runtime Environment",
process.runtime.version="20", service.name="java-simple",
telemetry.auto.version="1.25.0", telemetry.sdk.language="java",
telemetry.sdk.name="opentelemetry", telemetry.sdk.version="1.25.0"}},
instrumentationScopeInfo=InstrumentationScopeInfo{name=io.opentelemetry.runtime-metrics,
version=1.25.0, schemaUrl=null, attributes={}},
name=process.runtime.jvm.buffer.limit, description=Total capacity of the buffers
in this pool, unit=By, type=LONG_SUM, data=ImmutableSumData{points=
[ImmutableLongPointData{startEpochNanos=1682350405319221000,
epochNanos=1682350465326752000, attributes=
{pool="mapped - 'non-volatile memory'"}, value=0, exemplars=[]},
ImmutableLongPointData{startEpochNanos=1682350405319221000,
epochNanos=1682350465326752000, attributes={pool="mapped"},
value=0, exemplars=[]},
ImmutableLongPointData{startEpochNanos=1682350405319221000,
epochNanos=1682350465326752000, attributes={pool="direct"},
value=8192, exemplars=[]}], monotonic=false, aggregationTemporality=CUMULATIVE}}
...

Próximos passos?

Para mais:


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